朱丽如何在AI时代脱颖而出。

题记：2024年6月16日下昼，北年夜国发院朗润-格政第186期在承泽园举办。本次论坛由北京年夜学国度成长研讨院、劳动经济学会人工智能与机动就业专委会、岭鹏财产与立异研讨院配合主理。本文依据北年夜国发院副研讨员朱丽的主题分享整顿。

AI对宏观情况、行业及企业发生了深远影响，作为这个期间的鲜活个别与组织成员，员工若何在AI期间中容身。若何追求脱颖而出的机遇。研讨组织内员工的生理与行动变化，可以从微观层面探讨组织内劳动力市场中AI使用的影响，这是一个相对奇特的视角。

AI技术的“双刃剑”效应

为深刻懂得AI在组织中的现实效应，我们应用在线调研平台，经由过程对1446名受访者进行开放式问卷网络，聚焦于ChatGPT等天生式AI技术引入组织后对小我发生的详细影响。随后，我们对这些反馈进行了体系的文天职析和感情阐发编码，将其划分为积极、中性与悲观三个方面，并据此绘制了积极词云图和悲观词云图进行直观展现。

在积极方面，受访者广泛感触感染到AI技术明显晋升了事情效力，成为他们事情的有力辅助对象。进一步对受访者进行的深刻查询拜访显示，高达92.9%的受访者以为AI技术至少能晋升他们20%及以上的事情效力，这一数据反映了被调研人群对AI在晋升事情效力方面的概念和见地。

然而，在积极效应之外，AI的引入也激发了一系列对悲观影响的担心。受访者表达了对付职业危急、职业挑战甚至赋闲下岗的忧虑，担忧AI的普遍利用可能导致对技术的过度依附，进而繁殖惰性，增长职业风险等。这些反馈提示我们，在享受AI带来的方便与效力晋升的同时，也需鉴戒其可能带来的潜在挑战与风险。

2023年2月，美国一家就业平台对1000家企业进行了深刻调研，成果显示，已有折半企业使用了人工智能技术，且尚有30%的企业正方案使用。在对人工智能利用后果的评估中：55%的被访企业以为其事情成效到达了优秀程度，尚有34%的企业评价为异常好，两者合计近89%，充足展示了人工智能在企业中事情成果成效。此外，《财富》杂志也就将来企业采用人工智能技术的趋向进行了查询拜访，成果显示约93%的受访公司表现故意向让人工智能技术承担更多的事情。

面临AI技术的普遍采用和积极的事情评价体验，社会各界广泛熟悉到，悲观应对已非善策，而应积极摸索在AI期间若何脱颖而出。

AI若何影响员工位置。

鉴于上述配景，我们的研讨从组织内部劳动力市场的进行切入，在三个方面做出进献。

起首，存眷组织内部劳动力市场，而非外部劳动力市场。我们更聚焦于企业内部劳动力市场的现实状态，旨在从外部情况动身，深刻企业内部，探讨在真实事情场景下，AI技术的使用若何影响并重塑内部劳动力市场的格式。

其次，存眷员工若何顺应AI，而非仅存眷AI对员工的挑战。已有研讨探究了AI对分歧职业所带来的冲击，如经济学者们关于AI“职业裸露度”观点的连续存眷。但“职业裸露度”未能权衡员工对付新技术的应用；善于应用新技术的员工可能不会被替代，而是可以或许与这些技术形成互补关系，从而得到更年夜的竞争上风。

末了，我们还聚焦于AI新技术对付组织内社会收集动态变化和重塑。现有研讨主要存眷社会收集作为自变量对小我结果产出的影响，而我们的进献在于探究AI技术在企业内部落地后，员工若何经由过程小我利用AI技术来影响其在社会收集中的位置及其动态变化。

值得注意的是，跟着AI引入组织内部，我们发现收集关系被调整，小我的职业跃迁成为可能。在这一配景下，我们的研讨从收集猜测行动延长至探究个别采纳AI后若何激发收集动态变化。

以上组成了本项研讨的三个焦点进献点：从【外部情况】到【内部机制】，从【挑战应对】到【顺应性成长】，以及从【收集猜测行动】到AI使用【重塑个别收集位置】。我们详细经由过程员工与AI互动行动，以及跨越800万条事情协同数据，构建员工事情协同业为的社会收集。详细相关数据描写和结论如下：

AI使用与职级（下层和中层>高层）：基于上述数据，我们阐发了截至2023岁尾的员工使用环境，发现下层与中层员工的使用频率明显高于高层。这一发现与治理知识相吻合，即高层在技术利用层面的直接需求可能相对较低，而下层与中层员工因事情义务所需，对技术利用的依附性和驱动力更强，从而推进了AI平台在公司内部的普遍利用。

AI使用与学历（高人力资源>低人力资源）：我们聚焦于阐发分歧人力资源程度的员工与AI平台的交互环境。从博士到硕士，再至高中学历的员工，其使用AI的频率出现出慢慢降落的趋向，高人力资源员工的使用频率更高。

AI使用与岗亭性子（发明性事情>日常性、事务性事情）：在公司内部岗亭序列分类的根基上，我们进一步察看到，与产物设计、贩卖等发明性事情相关的岗亭使费用高，治理、运维、服务等日常事务性岗亭对AI的使用频率较低，这详细反映出AI在分歧事情场景下的利用状态。

AI使用与员工上风位置：为深刻研讨AI使用对员工在公司协同收集中地位关系的影响，我们采纳了动态双重差分模子，光阴跨度笼罩2022年第一季度至2023年第四时度。该模子以员工是否使用AI为虚拟变量，旨在打消小我层面差别（如发明力倾向、AI使用意愿）对成果的影响，同时节制了年龄、教育程度及岗亭序列等员工特性。我们以2022年第四时度作为基如期进行比拟阐发。

为了权衡员工在企业中的上风位置，我们拔取了中心度和布局洞两个收集指标。中心度可视为员工在公司内部的声望象征，反映了其在收集中的中心地位及受迎接水平；而布局洞则体现了员工在收集中的权利，详细体如今信息通报和资本节制方面的奇特上风，即当某一员工处于多个互相隔离的群体之间时，他/她能在这些群体间施展桥梁作用，匆匆进资本和信息的有用流通。

详细我们阐发了2023年第二季度AI引入前后，使用AI与未使用AI员工两组人之间的收集差别。初期（即2023年第一季度及之前），两组人在使用中心度权衡的声望及布局洞权衡的权利方面，两者间并无明显差别。然而，跟着天生式AI的宣布与利用，使用AI的员工开端在收集中展示出上风收集位置的趋向。我们采纳双重差分研讨办法，比拟事情场合中，天生式AI使用者和非使用者，在单元中收集位置是若何动态变化的。我们发现AI使用可以赞助员工在公司内部取得加倍上风的收集位置。

我们拔取的光阴点包含2023年第二季度企业AI引入及后续至2024年第一季度ChatGPT宣布的时段。阐发成果显示，赤色动态效应线清楚地展现了使用AI员工收集中心度的上升趋向，而灰色95%置信曲线则证明了这一上升具有明显性，涨幅约达10%。这注解，AI的使用确切有助于员工在公司内部晋升声望。同时，布局洞的节制上风也出现出相似涨幅趋向，并同样连续至2023年第四时度。

鉴于AI使用能明显晋升员工的声望与权利，我们进一步探讨这一上风收集地位的起源。常见的组织布局揭示出纵向的上下级关系与横向的代价链或流程链关系，这背后反映了组织设计的自然矛盾。纵向组织职权资本设计，不支撑横向的流程服务。是以，我们从纵、横两个维度深刻阐发AI的引入若何重塑组织内的收集格式，以期更好地舆解其带来的组织内部的收集变化变更。

当我们阐发使用AI的人群时，从纵向视角察看，发现这些员工与其直属引导及更高层级职员的互动频率明显增长，从而更有用地匆匆进了纵向职权关系的上传下达。在横向层面，鉴于公司内部通常由研发与贩卖双轮驱动，我们分离考察了这两类样本。成果显示，在跨部分协同事情中，使用AI的员工可以或许树立更高频、更顺畅的衔接。

结论

基于上述研讨，我们得出以下结论：高人力资源的员工更倾向于使用AI；从事发明性事情的员工也更多地依附AI；AI的使用不仅有助于员工晋升声望和权利，还明显加强了组织内部的纵向以及横向的协同与互动。

将来，我们将进一步深刻阐发，应用员对象体使用的AI主题及互动轮次等数据，进行更深刻的摸索。我们等待，在AI迅猛成长的期间，组织中的个别能辨认并捉住期间机会，得到奇特的竞争上风，从而脱颖而出。

整顿：何又夕 | 编纂：王贤青 白尧