谷歌前CEO艾瑞克施密特斯坦福演讲全文总结意外直播全网下架
谷歌前CEO Eric Schmidt 近日在斯坦福的演讲火爆了全网。他一开端认为是一个闭门会议,完全放飞自我，后来知道现场直播，“吓得”顿时要求全网下架。我找到了演讲的全文，给年夜家总结20个要点：
1. AI的快速成长:
Eric Schmidt指出，AI的成长速率惊人，尤其是在曩昔几年中，进展尤为敏捷。他强调，将来一年或两年内，AI技术将产生伟大变化。这种快速变化要求研讨职员和技术公司赓续更新他们的常识和技术。Schmidt提到，因为AI技术的快速成长，乃至必要每隔几个月就更新对AI将来的猜测和策略。他以为，这种加快不仅仅是技术提高的成果，也与年夜范围投资和环球竞争有关。是以，将来几年将是决议AI技术引导位置的紧张时期，分外是在前沿模子和算法的开发上。
2. 年夜范围上下文窗口:
Eric Schmidt讨论了AI体系中的上下文窗口长度的明显增长，这将对AI的处置才能发生深远影响。他解释说，今朝一些AI体系的上下文窗口长度已到达数十万，乃至可能在将来到达百万级别。这种扩大使AI可以或许在短期内处置更多信息，从而明显进步其懂得和推理才能。例如，一个具有年夜范围上下文窗口的AI可以在答复问题时引用多本书的内容，形成相似于人类影象的短期影象。这种技术提高预计将在将来几年内对各行各业发生重年夜影响，分外是在数据密集型义务和繁杂决议计划中。
3. AI署理：
在采访中，Schmidt提到了AI署理的突起，这种署理可以或许经由过程进修和反馈轮回来执行繁杂的义务。详细来说，AI署理可以在懂得化学等繁杂范畴的原理后，进行试验并将成果反馈回体系，从而进一步完美其常识库。这种才能将使AI在科学研讨和工业利用中变得极为壮大。例如，AI署理可以主动天生化学假设并进行试验验证，年夜年夜加快科学发现的速率。这种主动化研讨模式不仅进步了效力，还削减了人类研讨职员的事情负担，使他们可以或许专注于更高条理的立异。
4. 文本到行为:
Eric Schmidt深刻探究了“文本到行为”这一AI技术的革命性潜力。他解释说，这种技术可以或许让AI从天然语言指令中直接天生代码或执行数字义务，极年夜地简化了软件开发和主动化进程。Schmidt举例说，假如当局真的制止了TikTok，用户可以指导AI复制一个相似的利用法式，并在极短的光阴内实现功效和用户体验的复制。这种才能意味着每小我都可以拥有一个“私家法式员”，可以或许快速完成繁杂的编程义务，无需专业技巧。这种技术在将来可能会彻底转变软件开发、企业运营和小我临盆力对象的使用方式。
5. NVIDIA的主导位置:
Schmidt解释了NVIDIA在AI硬件市场上的主导位置，分外是其CUDA架构和相关软件生态体系。他指出，NVIDIA经由过程历久投入和开发，使其GPU成为AI训练和推理的尺度硬件选择。CUDA作为一种高度优化的并行计算平台，使NVIDIA的芯片在机能上遥遥领先于竞争敌手。此外，NVIDIA还经由过程创立开源库和对象，使得开发者可以或许更容易地在其平台上构建AI模子。Schmidt强调，这种技术上风让NVIDIA在AI范畴拥有了市场垄断位置，而其他竞争者要想遇上这一上风则异常艰苦。将来，跟着AI计算需求的增加，NVIDIA的位置可能会进一步巩固。
6. 美国与中国的AI竞争
Schmidt具体论述了美国与中国在AI范畴的竞争，他以为这将是将来几十年环球科技竞争的主要战场。他提到，美国今朝在AI芯片制作方面拥有约10年的领先上风，尤其是在亚5纳米芯片的制作上，而中国对此异常不满。美国当局经由过程一系列政策，如《芯片法案》，旨在维持并扩展这一领先位置。Schmidt还提到，美国与加拿年夜之间的互助将是坚持这一上风的症结，由于加拿年夜拥有丰硕的水力发电资本和壮大的AI研讨才能。相反，中国正在尽力缩小这一差距，预计在将来几年内，两国之间的技术竞争将加倍剧烈。
同时他以为人工智能只有中国和美国能玩得起，主要的限定在算力和电力。
7. TikTok争议:
在谈到TikTok时，Schmidt指出，TikTok在美国面对的监管压力和可能的禁令反映了AI和数据平安的环球争议。他表现，假如TikTok被制止，AI技术可以敏捷复制一个相似的平台，并抢夺其用户和内容资本。他提到，这种复制和替代才能展现了AI在数字天下中的壮大影响力，尤其是在内容天生和用户互动方面。Schmidt还提到，有关TikTok算法方向性的问题，以及其背后的中国当局可能的影响，这些问题使得TikTok成为一个高度争议的利用法式。将来，这种技术争议可能会影响其他社交媒体平台的成长和监管。
8. 对美国国度平安的影响：
Eric Schmidt强调，AI将在将来的国度平安战略中饰演症结脚色，分外是在与中国的技术竞争中。他提到，美国必要年夜量投资以坚持在AI范畴的领先位置，并确保国度平安不受威逼。他还提到，美国当局在订定AI政策时，应该与友邦（如加拿年夜和欧洲国度）亲密互助，以应对环球AI技术竞争。此外，Schmidt提到AI可能会在国防和军事范畴发生重年夜影响，例如使用AI优化无人机和其他军事设备，以进步战场上的作战才能。总体而言，他以为AI技术的成长将对国度平安发生深远影响，必要当局和企业的亲密互助。
9. 事情文化的差别：
Schmidt在采访中严格批驳了谷歌等年夜公司的事情文化，以为它们在寻求“事情与生涯的均衡”上放松了对竞争的看重。他指出，始创公司之以是可以或许胜利，是由于它们的员工乐意为胜利支付伟大的尽力，通常事情光阴很长。相比之下，谷歌的员工在事情光阴上更为宽松，这种文化差别导致了立异速率的减缓。他还提到，微软和OpenAI的互助是一个胜利的例子，由于OpenAI团队支付了伟大的尽力，这种事情方式才使得他们可以或许在AI范畴取得突破性进展。他以为，在剧烈的环球科技竞争中，事情文化将是决议成败的症结因素。
10. 开放与关闭的AI模子：
Schmidt谈到AI行业中关于开放源代码和关闭体系的争辩。他指出，只管他小我的职业生活一直基于开放源代码，但跟着AI开发本钱的急剧增长，越来越多的公司可能会选择关闭体系。他提到，一些AI模子的开发本钱已经高达数十亿乃至数百亿美元，这使得开放源代码的模式难认为继。只管开放源代码在立异和互助中起到了紧张作用，但面临伟大的资金需乞降技术壁垒，公司可能更倾向于掩护其投资，转向关闭的体系开发模式。这种改变可能会对整个行业的立异生态体系发生深远影响。
11. AI在战争中的利用：
Schmidt分享了他在乌克兰战争中的AI利用履历，分外是应用便宜无人机反抗传统兵器。他提到，AI技术可以明显低落战争本钱，同时进步作战效力。例如，他与互助伙伴开发的无人机可以用极低的本钱摧毁代价数百万美元的坦克，这种本钱效益使得AI在当代战争中具有伟大的潜力。Schmidt还提到，他已经成为一名正当的兵器经销商，这反映了AI技术在军事范畴的快速利用和扩大。他以为，将来的战争将更多地依附于AI和机械人技术，而传统的坦克和火炮等地面作战对象将逐渐过期。
12. AI对信息流传的影响：
Schmidt表达了对AI可能加剧信息误导问题的担心，尤其是期近将到来的美国选举中。他指出，AI天生的虚伪信息可能会对"大众舆论发生伟大的影响，这对平易近主轨制组成了严重威逼。Schmidt还提到，社交媒体平台，如TikTok，在信息流传中饰演侧重要脚色，但这些平台并未做好应对年夜范围虚伪信息的预备。他以为，办理这一问题的症结在于进步"大众的批判性思维才能，但他也认可这是一个艰难的挑战。此外，Schmidt建议经由过程相似公共密钥认证的妙技来验证信息的真实性，以减轻虚伪信息对社会的影响。
13. 对TikTok的办理计划：
在谈到若何治理TikTok等社交媒体平台时，Schmidt建议采纳相似电视行业的“平等光阴规矩”，以确保平台内容的均衡性。他以为，只管TikTok自称是社交媒体平台，但现实上它更像是一个电视节目，由于它由编程算法决议用户看到的内容。Schmidt指出，今朝TikTok用户在美国天天均匀旁观90分钟的内容，这使得它成为一个极具影响力的平台。为了避免单一概念或成见信息的过度流传，Schmidt建议经由过程某种情势的“平等光阴”或内容均衡机制来确保信息的多样性和公正性。他以为，只管当局可能不肯意实施如许的规矩，但这是在掩护平易近主和防止极度主义内容扩散方面必需采取的步调。Schmidt的概念强调了监管机构在应对新兴社交媒体平台带来的挑战时，必要借鉴传统媒体的履历和规矩。
14. AI对就业的影响：
Schmidt讨论了AI对劳动市场的深远影响，尤其是在低技巧和反复性事情的替代方面。他以为，高技巧的事情岗亭，如那些必要繁杂决议计划和断定力的职位，将与AI体系共存，而AI将主要替代那些不必要人类断定的简单义务。例如，AI可以在数据阐发、主动化流程和某些服务行业中替代人类劳动，从而进步效力并低落本钱。然而，他也指出，这种主动化可能会导致一些低技巧工人的赋闲，是以社会和当局必要为这些群体提供再培训和技巧晋升的机遇，以应对将来的就业市场变化。
15. 年夜学AI研讨的困境：
Schmidt严格批驳了当前美国年夜学在获取足够计算资本方面的艰苦，分外是在建设年夜型数据中心和得到高机能计算装备方面。他以为，这种资本匮乏限定了学术研讨的进展，尤其是在AI范畴。只管一些科技公司提供了有限的云计算资本，但这些远远不敷以满意研讨需求。Schmidt呼吁科技公司和当局应提供更多支撑，以确保美国年夜学可以或许在AI研讨范畴坚持领先位置。他还指出，假如年夜学无法得到足够的计算资本，那么他们在AI技术的立异和开发大将难以与私营部分竞争，这对美国整体的科技竞争力是晦气的。
16. 环球AI引导位置的集中：
Schmidt指出，AI技术的成长将主要集中在富饶国度，这些国度拥有伟大的资源、技术人才和当局支撑。他提到，美国和中国事今朝AI范畴的主要竞争者，而其他国度要么没有足够的资本，要么短缺技术根基，是以难以在这一范畴取得重年夜进展。Schmidt还分外提到印度作为一个潜在的“扭捏国度”，其顶尖AI人才经常流向美国，固然印度拥有年夜量的人才，但短缺足够的培训举措措施和研讨方案。是以，将来AI范畴的环球竞争将主要集中在少数几个拥有伟大资本和技术实力的国度之间，而较小或较贫穷的国度可能会被甩在后面。
17. AI模子的新架构：
Schmidt谈到AI范畴中的新架构正在涌现，分外是一些非Transformer架构的立异。他提到，固然Transformer架构在曩昔几年中取得了伟大的胜利，但研讨职员正在摸索新的算法和架构，这些新架构可能会在将来代替现有的模子。Schmidt提到他投资的一些团队已经开发出了这些新架构，并在某些利用中显示出良好性。他还提到，这些新架构在计算效力和模子机能上可能会有明显的晋升，从而推进AI技术的进一步成长。只管Transformer仍旧是当前主流，但将来的新架构可能会带来更高效、更壮大的AI体系。
18. AI与环球管理：
Schmidt指出，跟着AI技术的成长，环球管理将面对前所未有的挑战，尤其是在AI的伦理和平安方面。他提到，AI技术的利用已经超出了国界，是以必要国际社会配合订定规矩和尺度，以确保AI的平安使用。Schmidt提到，AI在国度平安、经济竞争和社会管理方面的影响力日益增长，这使得列国当局必需认真看待AI技术带来的挑战。他建议，列国应增强互助，配合应对AI技术带来的伦理困境和平安威逼，并订定环球性的管理框架，以确保AI技术的可控性和可连续性成长。
19. 对AI的乐观立场：
只管AI技术面对诸多挑战，Schmidt对其将来的成长仍旧持异常乐观的立场。他以为，AI具有转变天下的伟大潜力，无论是在经济、科学、医疗照样社会各个方面。Schmidt信任，跟着技术的提高和利用规模的扩展，AI将为人类社会带来前所未有的机会。例如，AI可以加快科学发现，优化医疗诊断，进步临盆力，乃至转变环球经济格式。只管存在潜在的风险和伦理问题，Schmidt以为，经由过程正确的治理和监管，AI的益处将远远跨越其可能带来的负面影响。他勉励年青的研讨职员和企业家捉住这一汗青性的机会，推进AI技术的成长。
20. 立异速率的加速：
Schmidt强调，在当前的科技情况下，立异的速率变得越来越快。他举例阐明了AI技术的成长，分外是在原型开发和产物迭代方面的明显加快。他指出，曩昔必要几周或几个月完成的技术原型，如今可能在几天内完成，这年夜年夜缩短了产物的开发周期和市场投放光阴。Schmidt还提到，这种立异速率的加速要求企业具备更高的迅速性和相应才能，不然将难以在剧烈的市场竞争中生计。他建议企业和创业者应用现有的AI对象和平台，加快立异进程，以坚持竞争上风。同时，他也指出，快速的立异必要与严谨的风险治理相联合，以确保技术利用的平安性和有用性。