中国AI成熟度演进2024年AI领军者占比或达34行业差距持续缩小
21世纪经济报道记者杨清清、实习生赵宇彤 北京报道
自2016年的人工智能高潮以来，中国人工智能行业连续演进，但行业成长状态一直短缺量化评估。
不外今朝，行业内已开端呈现系统化的评估框架。近日，埃森哲初次宣布“人工智能成熟度评估”，经由过程借助机械进修模子阐发海量数据，区分出人工智能行业相关的四年夜类症结组合才能。同时，埃森哲在《人工智能成熟之道：从实践到实效》研讨申报（以下简称“申报”）中引入这一全新的评估框架，将AI成熟度界说为企业掌握相关根基才能与差别化才能的水平（以0-100分值计）。
申报评估成果发现，13%的中国受访企业展示出较高的AI成熟度程度，成为利用AI领军者，其成熟度均匀得分为64，是其他企业的一倍多。同时，领军企业的营收增速也较其他企业超过跨过了50%。跨越折半（52%）的受访企业依旧处于利用AI实验阶段，有待深刻发掘AI代价潜能。
“经由过程机械模子猜测，我们以为，中国的AI成长会继续往前，到2024年AI领军者的占比有机遇到达34%。”在接受包含21世纪经济报道在内的媒体采访时，埃森哲年夜中华区董事总司理、利用智能营业主管兼首席数据科学家陈泽奇指出，今朝年夜部门中国企业仍处于利用人工智能的实验阶段，企业必要加年夜AI范围化利用力度，推进企业连续转型和周全重塑。
AI代价进献连续晋升
对付企业而言，人工智能在整体营业中的代价进献度正在日益凸显。
陈泽奇先容称，在2021年环球市值最年夜的2000家企业中，近折半曾在财报会议中谈到AI，亦展示出对AI驱动营业转型潜力的信念。详细而言，有42%的企业指出，AI项目标回报超越预期，仅有1%的企业表现回报不及预期；75%的企业已经从新订定营业战略和云方案，力图快速、周全地范围化AI。
中国企业同样在加快AI利用之旅。埃森哲数据显示，中国企业“由AI推进的营收份额”从2018年的收入占比12%晋升至2021年占比25%，增长了一倍多。陈泽奇指出，预计到2024年，这一数字将增长至36%。
也恰是在如许的配景下，埃森哲初次推出AI成熟度评估框架，借助机械进修模子阐发海量数据，区分出四年夜类症结组合才能。
此中，首个症结才能是战略与高管支撑。陈泽奇以为，一个AI成熟的企业必需有高管的支撑，以便可以或许在全公司经由过程AI赋能全方位的营业。同时，数据与AI焦点才能也同样症结，年夜数据期间的数据平台和数据中台都是企业焦点的数据才能，在焦点的数据才能之长进行的数据洞察和代价发掘，便是AI的利用。
此外，人才与文化以及建设卖力任的AI也同样组成企业AI成熟度的症结。在年夜数据期间，企业既必要数据科学家搭建AI才能实现企业范围化的AI利用，也必要AI深度赋能企业营业，匆匆进企业数字化转型，同时AI利用会涉及到诸多敏感数据，企业在应用数据提炼洞察时必要遵循道德准则。
基于以上四年夜症结组合才能，埃森哲对中国企业进行阐发。数据显示，52%的中国企业处于利用AI的实验阶段，既没有坚实的AI根基，也短缺清楚的AI战略，仅13%的中国企业展示出较高的AI成熟度程度，成为利用AI的领军者。
AI领军者有何过人之处。申报显示，AI领军者可以或许将战略、流程和职员等方面的上风融为一体，实现多方统筹、综合发力；同时，AI领军者更长于把试点结果转化为更普遍的临盆力，小步快跑、范围推广。
末了，领军者存眷财政指标以外的数据，尤其存眷发明可连续成长的代价，领军者比实验者更有可能劳绩年夜于30%的“由AI推进的营收”，在胜利削减运营排放的企业中，70%都在应用AI实现绿色转型。
“对付企业来说，范围化利用AI是一门技术课题，也是一门治理学问。”陈泽奇表现，在加快晋升成熟度的进程中，企业治理者必要斟酌短期和历久投入，将AI更好地融入企业整体战略重点，以人才为基石，打造AI焦点才能，一以贯之地保持包容和可连续，方能施展AI创始、启迪和引领的现实作用。
行业差距连续缩小
分歧企业之间的AI成熟度有差，从行业角度而言亦然。
申报显示，AI在分歧行业的利用重点和成熟度存在显著差别。2021年，高科技行业的AI成熟度跨越60分领先各行业，天然资本、公共服务、医疗康健及性命科学紧随厥后，位居40-60分值区间。
不外，申报也指出，当前各行业之前的差距正在连续缩小。例如，天然资本与能源行业正致力于应用AI晋升能效与平安，并及时终极碳萍踪，有望在2024年步入60分以上区间；保险与零售行业借助AI进一步晋升客户与员工体验，跟着AI驱动的主动驾驶技术更为成熟，汽车制作和供给企业的成熟度也有望获得较年夜幅度的晋升，这些行业在2024年的AI成熟度分值将切近亲近60分年夜关。
此外，工业企业也已经看到AI技术在优化设计开发与临盆制作各个环节带来的伟大代价，将来的AI成熟度也有望实现年夜幅超过。
“当前分歧行业的AI利用重点和成熟度存在差别，高科技依然领先，通信与媒体、汽车、能源等行业取得较年夜提高，”在接受21世纪经济报道记者采访时，陈泽奇表现，尔后疫情期间，将来三年跟着AI利用的遍及和渗入渗出率进步，行业差距将进一步收窄。
陈泽奇指出，行业的AI成熟度与行业属性亲密相关。对付高科技行业而言，生成具备年夜量数据，亦是新技术萌生的原点，因而其AI成熟度较高可谓瓜熟蒂落。相较之下，工业制作业自己并非数字化的产品，其利用必要将工场、临盆流程、装备等进行数字化，再匹配智能化，以是措施相对较慢，“但工业的潜能一旦开释，其量能将是伟大的。”